数据“三难”如何解？卡奥斯发布国内首个工业领域全链条数商j9九游会官网的解决方案-j9九游会官网

9月7日，数据要素×工业制造高峰论坛在青岛举办。论坛由青岛市大数据发展管理局、青岛市工业和信息化局和崂山区人民政府指导，卡奥斯物联科技股份有限公司和大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室联合主办，山东数据交易有限公司、工赋（青岛）科技有限公司承办，为推进工业领域数据要素协同优化、增效创新提供了高层次交流平台。

论坛上，中国工程院院士邬贺铨、中国工程院院士柴天佑、卡奥斯董事兼首席技术官盛国军、上海交通大学教授明新国、清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员傅建平、东华大学人工智能研究院常务副院长张洁等和企业代表带来主题演讲和成果发布。其中，卡奥斯cosmoplat重点发布了国内工业领域全链条数商j9九游会官网的解决方案，通过打造数据生态的一站式服务，助力工业企业数据高效率采集、高质量治理和高价值转化。

把握新机遇，发展数据生产力

随着我国数字经济的快速发展，作为数字时代的新型生产要素，数据已成为发展新质生产力的重要支撑和关键引擎。2024年初，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，提出以推动数据要素高水平应用为主线，发挥数据要素“乘数效应”，培育新产业、新模式、新动能。

要发挥数据的“乘数效应”，就需要将数据融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节。目前，我国数据发展水平整体处于起步阶段，企业、行业等组织数据能力和社会公众数字素养仍有很大提升空间。

在此背景下，论坛上，多位专家基于自身研究与行业实践，分享了对数据要素发展的洞察与建议。邬贺铨院士表示，当下，国内大模型纷纷瞄准行业应用、赋能企业数字化转型。其中，以卡奥斯天智工业大模型为代表的大模型汇聚了制造经验和it技术创新，具有很好的理解工业的能力，能够有效的推进大模型技术和应用落地。

清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员傅建平则表示，“谁掌握数据谁将掌握发展主动权，谁利用好数据谁将赢得未来数字竞争新优势。”他认为，激活数据要素价值需要把握数据特性、树立数据治理思维，更需要发挥企业的主体作用和平台企业的创新引领作用，构建数据驱动的智能化生产模式和价值网络，让数据流得动、用得好。

论坛期间，“数据要素x工业制造宣传月”正式启动，将发布数据产品、打造百个行业典型案例、实现千家企业联动，推动数据要素高水平应用，助力工业制造高质量、可持续发展。青岛市大数据发展管理局党组成员、副局长王朝静表示，数据要素×工业制造宣传月正式启动，标志着青岛市数据要素市场化配置改革在关键领域又迈出了坚实的一步。以此为契机，青岛也将持续推动卡奥斯等工业互联网平台和行业企业发展，聚焦供应链金融、风控管理等领域，打造数据开发利用场景，推广有实效、可复制的典型案例，加速形成工业数据高价值转化链。

卡奥斯董事长兼总经理陈录城表示，本次论坛是响应国家数据局等部门制定的“数据要素x”三年行动计划，探索在工业制造领域中释放数据要素价值的重要研讨。通过深度的数据价值挖掘，卡奥斯实现了从用户个性化需求到交互设计、柔性制造、智能服务全流程的价值重塑。截至目前，平台累计链接企业90万家、赋能企业16万家，连续5年位居双跨平台bangshou。未来卡奥斯也将继续探索数据要素在工业制造领域的无限可能，为推动数字青岛、数字强省和数字中国建设贡献智慧和力量。

全链条赋能，解工业数据“三难”

除了创新理论和基础制度建设，要充分利用数据要素促进新质生产力发展，也需要推动数据要素与数字技术的深度融合。通过强化人工智能、工业互联网等领域的技术创新，补齐产业“短板”，提高全要素生产效率。

盛国军在分享中提到，基于大连接、大数据、大模型的核心技术优势，卡奥斯cosmoplat以智能交互引擎为核心竞争力，实现了更广范围的要素互联、更深程度的数据融合和更高水平的价值创造，有着丰富的制造业赋能经验和全面的技术布局。面对数据格式多源异构、企业数据上云困难、数据质量良莠不齐等数据应用挑战，卡奥斯cosmoplat创新打造工业领域全链条数商j9九游会官网的解决方案，服务企业实现业务贯通、数智决策，助力行业数据要素安全流通、赋能共享。

该方案覆盖数据从连接到协同、从使用到复用、从叠加到融合的三次价值实现过程，具备更懂工业、更多积累、更全生态和更早布局四大差异化优势。针对数据“采集难”，平台通过智能物联和工业操作系统，实现原始数据的采集、连通和存储，助力企业业务数字化转型；针对数据“治理难”，平台则基于天数大数据平台、天智工业大模型等核心产品，为企业提供了科学的数据分析，支撑企业智能化决策；针对数据“流通难”，卡奥斯cosmoplat则打造出覆盖10家数据交易和资产评估机构、20家律师和会计师事务所及30余家化服务机构的数商服务生态，助力企业高效参与数据流通，赋能工业智能普惠。

以平台赋能某机械企业为例，针对客户主力机型成本分析数据不足、报价效率低、缺乏数据知识库等问题，卡奥斯cosmoplat为客户建设企业级数据能力体系及数据平台，连接业务系统和设备、产品数据，助力客户主力机型报价效率提升70%，设备维护效率提升20%。

采集到流通，共建数据服务生态

基于海尔集团40年制造经验和平台数字化实践，卡奥斯cosmoplat不断推进数字产业化和产业数字化，已成为数据智能领域重要的技术供应商和生态合伙人。

在数据要素应用和开发方面，卡奥斯cosmoplat拥有高可完成10万 设备数据实时上报的高效数据采集能力，实现毫秒级数据查询分析和全要素数据治理运营，研发工业app超200个，打造出覆盖8大行业的100余个应用场景，支撑数据要素高价值转化。

在数据流通方面，平台已实现对北京、上海、深圳三大数据交易所全覆盖，并牵头成立“数据资产服务链”，联合深圳数交所及多家会计师、律师事务所，为企业提供数据资产登记确权、合规评估等服务，助力用户高效参与数据市场交易。目前，平台已有卡奥斯“工业数知”等多款产品在各数交所上市，可为用户提供数据分析、数据建模、识别算法模型等服务，不断扩大工业数据服务的生态引力。

此外，卡奥斯cosmoplat也在持续推动产学研一体的数字生态建设。论坛上，上海交通大学教授明新国分享了新一代工业智能技术联合研究中心的新成果。中心由上海交通大学与卡奥斯cosmoplat工业互联网平台与2022年共同建立，围绕工业大数据、智能制造等工业互联网技术展开联合研究和成果转化。目前，中心在数据空间技术和实践领域不断突破，已多次参与idsa和德国弗劳恩霍夫研究所的国际项目合作，与平台共同参与制定的可信数据空间系统架构也已正式发布，为全球数据治理提供了积极贡献。

当下，随着数字经济加速发展，数据要素在智能化生产、产业模式创新、价值链重构等方面展现出前所未有的潜力，也为新质生产力的形成和发展提供了强大的内生动力。未来，平台将继续深入技术探索，加速数据要素的协同优化、复用增效、融合创新，推动数据要素高水平应用。