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突破质检难题,华汉伟业视觉技术赋能耳机品质新飞跃
发布时间: 2024-08-20 09:45 更新时间: 2024-09-13 13:30
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在智能制造的浪潮中,作为在制造领域占据巨大份额的3c行业,伴随着智能电子产品的不断增加以及人们消费水平的提升,其市场需求始终保持高速增长。

 

同时,随着无线技术的飞速发展和消费者对便捷性需求的提升,tws(true wireless stereo)蓝牙耳机因其无线化、高音质、便携性等特点,迅速成为市场热点。然而,tws蓝牙耳机的生产涉及众多精密部件和复杂工艺,对产品质量的要求极高。



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那么如何满足高速度、高柔性、高精度的3c电子制造要求,带动3c电子产业智能制造发展迈上一个新台阶呢?

 

机器视觉技术的发展对此提供了一条新思路。在 3c 电子行业,元器件、部件和成品的制作各环节都需要机器视觉的协助,由于技术工艺的高要求,3c 电子行业对机器视觉技术存在刚性需求。

 

华汉伟业依托多年视觉技术积累与实践经验,成功将视觉技术应用于耳机产品的质检中,为智能制造注入了新的活力。

 

 

▶经典案例解析◀

 

tws蓝牙耳机电池全尺寸测量

 

tws蓝牙耳机内部空间有限,电池作为关键组件,其尺寸必须jingque匹配耳机壳体的设计,以确保电池能够稳固安装并有效利用空间。不合适的电池尺寸可能导致安装不牢固,增加电池松动、短路等安全风险。

 

▶检测项目

1)壳体平面度

2)极柱高度及平面度

3)顶盖防爆纹深度

 

图片1.png 

 

▶检测难点

1、尺寸微小且精度要求高:tws蓝牙耳机电池通常体积小巧,尺寸精度要求高。

2、形状复杂:电池形状可能不规则,存在曲面、凹凸等结构,增加了测量的难度。

3、自动化程度低:传统的手工测量方法效率低下,且难以保证测量的一致性和准确性。

 

▶检测亮点

华汉伟业采用基于三维视觉的3d成像方式,通过高性能的工业相机和工业镜头捕捉tws蓝牙耳机电池的详细三维图像。利用先进的图像处理算法,通过深度学习等人工智能技术,实现对复杂形状和微小尺寸的jingque测量和识别,提高测量精度和效率。

 

还可根据产品不同精度要求定制不同的扫描拼接方案,设计符合客户实际需求的检测系统,灵活性强,确保稳定且的识别能力,达到极高的jingque度水平。

 

尺寸测量 水印.jpg 

 

tws蓝牙耳机电池焊接质量检测

 

电池作为tws蓝牙耳机的关键部件之一,其焊接质量直接影响产品的整体性能和寿命。焊接是电池与耳机内部电路板之间电气连接的重要步骤,焊接不良可能导致电池与电路板之间的连接松动或断裂,进而引发短路、漏液等安全问题。

 

▶检测项目:

焊缝表面缺陷:如爆点、断焊、针孔、凹坑、熔变、焊偏和非金属异物等。

图片2.png 

▶检测难点

1、焊接点微小且复杂:焊接点通常非常微小且形状复杂,难以用肉眼或传统方法准确检测。

2、检测精度要求高:焊接质量直接影响电池的性能和安全性,需要高精度的检测手段。

3、环境干扰:焊接过程中可能产生的金属碎屑、反光等干扰因素,影响检测结果的准确性。

 

▶检测亮点

华汉伟业通过其自主研发的“曲面自适应校正”算法技术,可将波浪状区域校正,有效削弱机台微小振动对检测过程的干扰,从而显著提升检测结果的jingque度和可靠性。

 

此外,我们的“瑕疵检测”算法展现出zhuoyue的稳定性,能够无视外界环境波动,稳定而jingque地捕捉并识别出产品中的缺陷。从而实现了零漏检率,同时误检率被严格控制在1%以下。

 

质量检测 水印.jpg

 

华汉伟业3d ai视觉技术能够jingque捕捉电池尺寸的微妙变化,通过深度学习算法,能够自动识别并分类多种缺陷,从而确保了耳机产品的每一个细节都达到高标准,有效解决了检测过程中的复杂问题,保证了tws蓝牙耳机的产品质量和消费者满意度。

 

这不仅有助于企业提升产品的整体质量,减少不良品率,还能大幅度减少人工检测的时间和成本,提高检测效率。同时,华汉伟业在机器视觉和ai技术方面的持续创新,为3c电子行业提供了更加先进、高效的检测j9九游会官网的解决方案,助力智能化生产线。

 

华汉伟业持续探索并实施更高性价比的2d 2.5d 3d ai整体j9九游会官网的解决方案,通过创新机器视觉应用产品,为智能制造的进一步发展提供新思路。同时,我们也将积极与行业内外的j9九游会登录入口的合作伙伴携手共进,共同推动3c电子行业的智能化、自动化发展进程。


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